1. 基本・プロンプト関連
- プロンプト (Prompt): AIに対する指示文。
- ネガティブプロンプト (Negative Prompt): 「〜しないでください」という禁止事項の指示。
- コンテキスト (Context): AIに与える前提条件や背景情報。
- ロール (Role): AIに演じさせる役割(例:「プロの編集者として」「専門のWEBライターとして」)。
- Few-shot:例示をいくつか与えて指示する(例:この見出しの例から婚活の記事を書いて)
- Zero-shot:例示なしで指示する(例:婚活に関する記事かいて)
2. 生成・品質管理関連
- ハルシネーション (Hallucination): AIが事実に基づかない、もっともらしい嘘をつく現象。
- トークン (Token): AIがテキストを処理する際の最小単位。
- トーン&マナー (Tone & Manner): 文章の語り口や雰囲気(丁寧、親しみやすい、論理的など)。
- 出力のランダム性 (Temperature): 生成される文章の創造性や正確性を調整する指標。
3. ライティング手法・構成関連
- PREP法: AIに構成を作らせる際によく使われるフレームワーク(Point, Reason, Example, Point)。
- ペルソナ (Persona): 記事のターゲットとなる架空の読者像。
- SEOライティング: 検索エンジンで上位表示されることを目的としたAIへの指示。
4. 便利なツール・概念
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): 外部知識(最新ニュースや社内資料)を取り込んで回答させる仕組み。
- プロンプト・エンジニアリング: AIから望む結果を引き出すための指示文作成技術。
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